레이아웃 모델을 바꾸면
EPUB도 좋아질까?

영역별 점수

0은 측정한 실패입니다. 주석 연결 정답은 없어 별도로 표시했습니다.

변화가 큰 문서

같은 입력에서 DPA를 발행할 수 있는 문서끼리 비교한 차이입니다. 아래 문서 차이의 평균이 종합 DPA는 아닙니다.

샘플별 변화와 전체 메트릭

각 모델의 동일 입력끼리 비교합니다. 표본의 측정 영역이 세 개 미만이면 개별 DPA를 만들지 않고 해당 메트릭을 표시합니다.

모델 원시 검출 대조

공개 레이아웃 정답이 있는 5쪽입니다. 실선은 정답, 점선은 모델 검출입니다. 좌표·클래스만 보는 화면이며 글자 인식 점수가 아닙니다.

해석과 재현 범위

• 원시 mAP·F1은 ParseBench 공식 평가기와 원래 집계로 계산한 5문서 결과입니다. DPA는 31문서·142쪽의 최종 EPUB 평가입니다. 두 점수는 서로 다른 결과입니다.
• CPU FP32 · batch 1 · 2스레드 · nice 10으로 한 모델씩 실행했습니다. 모델 기본 입력 해상도는 서로 다릅니다. 표시 시간은 142쪽 검출의 웜 중앙값이며, 변환 전체 시간은 아닙니다.
• 현재 결합 구조를 유지했습니다. Native PDF 18쪽과 OCR 25쪽은 선택 모델의 영역을 사용합니다. Document Parse 99쪽은 provider의 의미 블록을 유지하며 선택 모델은 수식 후보와 V3 순서에 관여합니다. 전체 파서를 교체한 실험은 아닙니다.
• Heron을 같은 코드로 재변환한 대조군은 31문서 모두 채점 입력이 기존 실행과 일치했습니다. 검증 후 기존 59.3점 결과를 재사용했습니다.
• 실험 프로세스 그룹 합계 RSS 3GiB, 시스템 메모리 여유 지표 20%, swap 증가 512MiB에 중단 경계를 두었습니다. 다른 앱을 종료하지 않는 timeout 종료도 실제 프로세스로 확인했습니다. Mac 전체 메모리 상한을 보장하는 장치는 아닙니다. 아래 변환·채점 감시는 마지막 호출의 기록이며 완료 단계를 재사용한 실행도 포함합니다. 순수 모델 메모리 비교는 위 142쪽 검출의 peak RSS를 사용하세요.
• 같은 정답·정책을 유지했고 새로운 유료 API 호출은 하지 않았습니다. 주석 왕복 관계와 장편 소설 전반의 품질은 이 묶음으로 증명하지 않습니다.